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YOLOv8：一款令人惊叹的物体检测人工智能模型

本文来源于公众号“OpenCV与AI深度学习”，仅供学术交流，侵权删。干货满满，值得细读。

YOLOv8是一款令人惊叹的物体检测AI模型。与YOLOv5及之前版本不同，YOLOv8无需克隆仓库、设置依赖或手动配置模型。只需安装Ultralytics，通过简单命令即可使用。你可以在其官方网站了解更多信息。

YOLOv8在性能、功能和用户体验上均有显著提升，适用于目标检测、实例分割、图像分类、姿势估计等多种任务。

以下是YOLOv8支持的三种主要任务：

目标检测

您可以选择以下模型进行物体检测：

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图像分割

同样支持以下模型进行图像分割：

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图像分类

而在图像分类任务中，也支持以下模型：

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使用Google Colab进行训练

在开始训练之前，确保你的GPU已正确连接。按照以下步骤操作：

测试GPU是否正常工作，运行以下命令：

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希望这篇优化后的文章符合您的需求。如果还有其他修改需求，欢迎随时告知！

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